2. Imagine que...
Controller, contador ou tributarista precisa de informação rápida: saldo de prejuízo fiscal, último crédito de PIS/COFINS apurado, contingência aberta no fornecedor X, alíquota de ICMS interestadual SP→PI, regra atual da CPRB Lei 14.973.
Hoje, isso é: abrir 3 sistemas, abrir 2 PDFs, rodar planilha, ligar pra alguém. 30-90 minutos.
RAG Chat: digita pergunta, IA consulta GL + LALUR + DOU + RAG legislativo + cache de teses CARF, responde em 5-15 segundos com fontes citadas.
3. Sem × Com
| Sem | Com | |
|---|---|---|
| Saldo prejuízo fiscal | Abre planilha | "Qual saldo PF em jun/2024?" → 3s |
| Alíquota multi-UF | Tabela | "ICMS SP→PI hoje?" → 2s |
| Lei recente | Lê DOU | "O que mudou na CPRB?" → 5s |
| Contingência cliente | Sistema separado | "Risco fiscal do CNPJ X?" → 4s |
| Fontes | Sem | Cita arquivo + lei + acórdão |
4. O que faz
- RAG sobre dado próprio — GL, LALUR, AR/AP, NFe, contratos, certificados, contingências, ECF, ECD, EFD-Contribuições.
- RAG sobre legislação — apêndices LR canônicos atualizados, IN RFB, leis, decretos, súmulas CARF.
- RAG sobre teses — STF, STJ, CARF — cruzamento com seu setor.
- Citação de fonte em toda resposta (caminho do arquivo + artigo + acórdão).
- Multi-modal — texto, número, gráfico, tabela.
- Histórico — conversa preservada por 24 meses (LGPD-compliant).
- Áudio — pergunta por voz no WhatsApp via /modulos/whatsapp-ia.
5. Quanto vale
| Item | Custo |
|---|---|
| Tempo do controller | R$ 50-150/h × 5-10h/semana de pesquisa |
| Erro de informação tomada de planilha | R$ 5k-200k/incidente |
6. Vídeo demo
Placeholder.
7. Para quem é
- C-level financeiro/contábil de empresa LR.
- Tributarista interno.
- Auditor externo.
- Consultor que atende múltiplos clientes.
- Empresa com perguntas fiscais frequentes.
8. Como funciona
- Usuário digita pergunta (ou áudio).
- RAG retrieval cross-reference: dado próprio + legislação + teses.
- LLM monta resposta com fontes inline.
- Confidence score visível.
- Histórico arquivado.
9. Case (placeholder)
[TBD.]
10. Integrações
- /modulos/ia-orquestrador
- /modulos/whatsapp-ia
- /modulos/auditoria-ia
- /modulos/dou-monitor
- /modulos/lalur-automatico
11. FAQ
A IA acessa todos os meus dados?
Apenas seu tenant. Nunca dados de outros clientes (multi-tenant isolado por RLS).
Vocês mandam meus dados pra OpenAI/Anthropic?
Conteúdo de pergunta vai pra LLM, mas configuração permite zero retention via API enterprise. LGPD: seu CPO é DPC, dados não são usados pra treino.
Cita fontes?
Sim. Toda resposta com base legal, arquivo do RAG ou seu próprio dado citado.
Latência?
3-15s típico, conforme complexidade e modelo (Haiku → 3s, Opus → 12s).
Histórico mantido?
24 meses por padrão (LGPD-compliant). Configurável por tenant.
12. Módulos relacionados
13. CTA final
- Primário: "Quero RAG Chat" → /demo