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IA + Diferenciais
Núcleo IA · Conversacional

RAG Chat Empresa

IA respondendo com base no seu próprio dado fiscal e contábil + legislação. Pergunte por saldo, prejuízo, prazo, regulamentação.

2. Imagine que...

Controller, contador ou tributarista precisa de informação rápida: saldo de prejuízo fiscal, último crédito de PIS/COFINS apurado, contingência aberta no fornecedor X, alíquota de ICMS interestadual SP→PI, regra atual da CPRB Lei 14.973.

Hoje, isso é: abrir 3 sistemas, abrir 2 PDFs, rodar planilha, ligar pra alguém. 30-90 minutos.

RAG Chat: digita pergunta, IA consulta GL + LALUR + DOU + RAG legislativo + cache de teses CARF, responde em 5-15 segundos com fontes citadas.

3. Sem × Com

SemCom
Saldo prejuízo fiscalAbre planilha"Qual saldo PF em jun/2024?" → 3s
Alíquota multi-UFTabela"ICMS SP→PI hoje?" → 2s
Lei recenteLê DOU"O que mudou na CPRB?" → 5s
Contingência clienteSistema separado"Risco fiscal do CNPJ X?" → 4s
FontesSemCita arquivo + lei + acórdão

4. O que faz

  • RAG sobre dado próprio — GL, LALUR, AR/AP, NFe, contratos, certificados, contingências, ECF, ECD, EFD-Contribuições.
  • RAG sobre legislação — apêndices LR canônicos atualizados, IN RFB, leis, decretos, súmulas CARF.
  • RAG sobre teses — STF, STJ, CARF — cruzamento com seu setor.
  • Citação de fonte em toda resposta (caminho do arquivo + artigo + acórdão).
  • Multi-modal — texto, número, gráfico, tabela.
  • Histórico — conversa preservada por 24 meses (LGPD-compliant).
  • Áudio — pergunta por voz no WhatsApp via /modulos/whatsapp-ia.

5. Quanto vale

ItemCusto
Tempo do controllerR$ 50-150/h × 5-10h/semana de pesquisa
Erro de informação tomada de planilhaR$ 5k-200k/incidente

6. Vídeo demo

Placeholder.

7. Para quem é

  1. C-level financeiro/contábil de empresa LR.
  2. Tributarista interno.
  3. Auditor externo.
  4. Consultor que atende múltiplos clientes.
  5. Empresa com perguntas fiscais frequentes.

8. Como funciona

  1. Usuário digita pergunta (ou áudio).
  2. RAG retrieval cross-reference: dado próprio + legislação + teses.
  3. LLM monta resposta com fontes inline.
  4. Confidence score visível.
  5. Histórico arquivado.

9. Case (placeholder)

[TBD.]

10. Integrações

11. FAQ

A IA acessa todos os meus dados?

Apenas seu tenant. Nunca dados de outros clientes (multi-tenant isolado por RLS).

Vocês mandam meus dados pra OpenAI/Anthropic?

Conteúdo de pergunta vai pra LLM, mas configuração permite zero retention via API enterprise. LGPD: seu CPO é DPC, dados não são usados pra treino.

Cita fontes?

Sim. Toda resposta com base legal, arquivo do RAG ou seu próprio dado citado.

Latência?

3-15s típico, conforme complexidade e modelo (Haiku → 3s, Opus → 12s).

Histórico mantido?

24 meses por padrão (LGPD-compliant). Configurável por tenant.

12. Módulos relacionados

13. CTA final

  • Primário: "Quero RAG Chat" → /demo

Perguntas frequentes

Dúvidas técnicas e fiscais sobre RAG Chat Empresa.

Quer ver no seu CNPJ?

Demo guiada de 30 minutos com cenário fiscal do seu setor — ou trial self-service de 14 dias.